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    DR. FERNANDO ALARID-ESCUDERO

    Educación:

    • 2017 – Doctorado en Políticas y Administración de Servicios de Salud, Universidad de Minnesota.
    • 2009 – Maestría en Economía, CIDE.
    • 2006 – Ingeniería Biomédica, Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa.

    Nombramientos académicos:

    • Profesor-investigador dela División de Administración Publica (DAP) del Centro de Investigación y Docencia en Economía (CIDE) Región Central de Aguascalientes, México.
    • Miembro de la Red de Modelado de Vigilancia e Intervención del Cáncer (CISNET).
    • Investigador afiliado a CISIDAT.
    • Nivel 1 en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
    • Socio fundador del grupo de trabajo Decision Analysis in R for Technologies in Health (DARTH; http://darthworkgroup.com/).

    Líneas de investigación:

    • Aplicación y desarrollo de modelos epidemiológicos, computacionales, económicos, estadísticos y de análisis de decisiones para problemas de salud y políticas de salud pública.
    • Desarrollo de métodos novedosos para cuantificar el valor de la investigación futura.

    Proyectos destacados:

    • Modelación de la epidemia de COVID-19 en México y otras partes del mundo con el modelo SC-COSMO (www.sc-cosmo.org).
    • Evaluación de impacto de diferentes políticas de detección y tratamiento de cánceres colorrectal, cervical, gástrico y agentes patógenos infecciosos como precursores de cánceres como el virus del papiloma humano (VPH) y Helicobacter pylori (H. pylori) en la salud y calidad de vida de la población.
    • Análisis de costo-efectividad de diferentes intervenciones de prevención del VIH / SIDA en Centroamérica.
    • Trabajo metodológico: co-desarrollado un nuevo método eficiente para realizar el análisis del valor de la información (VOI) utilizando un enfoque de aproximación gaussiana. Definió el problema de la no identificabilidad en la calibración de modelos de simulación y sus implicaciones para la toma de decisiones en salud. Implementó nuevas metodologías de calibración bayesiana para cuantificar y propagar la incertidumbre de los parámetros de un modelo de historia natural de cáncer colorrectal para evaluar su impacto en el análisis de políticas de salud. También ha desarrollado software de código abierto para cuantificar el valor de la investigación futura y estimar el precio en función del valor de las tecnologías sanitarias. Desarrolló un marco de código abierto para crear análisis de rentabilidad basados ​​en modelos de decisión. Cuantificó el sesgo de extrapolación utilizando parámetros de ensayos clínicos para extrapolar la efectividad de las tecnologías sanitarias más allá del período de evaluación y propuso un nuevo método para eliminar este sesgo.

    Selección de publicaciones

    • Alarid-Escudero F∗, Schrag D, Kuntz KM. CDX2 biomarker testing and adjuvant therapy for stage II colon cancer: An exploratory cost-effectiveness analysis. Value in Health, 2021 (Online First).
    • Alarid-Escudero F∗, Gracia V, Luviano A, Roa J, Peralta Y, Reitsma MB, Claypool AL, Salomon JA, Studdert DM, Andrews, JR, Goldhaber-Fiebert JD, SC-COSMO Modeling Consortium. De- pendence of Covid-19 policies on end-of-year holiday contacts in Mexico City Metropolitan Area: A Modeling Study. Medical Decision Making Policy & Practice, 2021 (Online First).
    • Lopez Mendez M‡, Ospina Escobar AM, Iskandar R, Alarid-Escudero F∗. Age-Specific Rates of Onset of Cannabis Use in Mexico. Addictive Behaviors, 2021;122(107038):1-8.
    • Ryckman T, Chin ET, Prince L, Leidner D, Long E, Studdert DM, Salomon JA, Alarid-Escudero F, Andrews, JR, Goldhaber-Fiebert JD. Outbreaks of COVID-19 Variants in U.S. Prisons: A Math- ematical Modeling Analysis of Vaccination and Re-Opening Policies. The Lancet Public Health, 2021 (Online First).
    • Chin ET, Leidner D, Ryckman T, Liu Y, Prince L, Alarid-Escudero F, Andrews JR, Salomon JA, Goldhaber-Fiebert JD, Studdert DM. Covid-19 Vaccine Acceptance among Residents of California State Prisons. New England Journal of Medicine, 2021 (Online First).
    • Caro-Vega Y, Alarid-Escudero F, Enns EA, Sosa-Rubí SG, Chivardi C, Piñeirúa-Menendez A, García-Morales C, Reyes-Terán G, Sierra-Madero JG, Ávila-Ríos S. Retention in Care, Mortality, Loss-to-Follow-Up, and Viral Suppression among Antiretroviral Treatment-Naïve and Experienced Persons Participating in a Nationally Representative HIV Pre-Treatment Drug Resistance Survey in Mexico Pathogens, 2021; 10(12):1569.
    • Chin ET, Ryckman T, Prince L, Leidner D, Alarid-Escudero F, Andrews, JR, Salomon JA, Stud- dert DM, Goldhaber-Fiebert JD. COVID-19 in the California State Prison System: an Observational Study of Decarceration, Ongoing Risks, and Risk Factors. Journal of General Internal Medicine, 2021 (Online First).
    • Kuntz KM, Alarid-Escudero F, Swiontkowski M, Skaar DD. Prioritizing research informing antibi- otic prophylaxis guidelines for knee arthroplasty patients. JDR Clinical & Translational Research, 2021 (Online First).
    • Jalal H, Trikalinos T, Alarid-Escudero F. BayCANN: Streamlining Bayesian Calibration with Artificial Neural Network Metamodeling. Frontiers in Physiology (Computational Physiology and Medicine), 2021;12(66231):1-13.
    • Lansdorp-Vogelaar I, Meester RGS, Laszkowskab M, Alarid-Escudero F, Ward Z, Yeh J. Cost- effectiveness of prevention and early detection of gastric cancer in western countries. Best Practice & Research Clinical Gastroenterology, 2021;50–51(101735):1-8.
    • Peterse, EFP, Meester, RGS, Jonge, LDe, Omidvari, A-H, Alarid-Escudero F, Knudsen, AB, Za- uber, AG, Lansdorp-Vogelaar, I. Comparing the cost-effectiveness of innovative colorectal cancer screening tests. Journal of the National Cancer Institute, 2021;113(2):154-161.
    • Fung H, Martinez L, Alarid-Escudero F, Salomon JA, Studdert DM, Andrews JA, Goldhaber- Fiebert JD, SC-COSMO Modeling Group. The household secondary attack rate of SARS-CoV-2: A rapid review. Clinical Infectious Diseases, 2020 (Online First).
    • Alarid-Escudero F∗, Kuntz KM. Potential bias associated with modeling the effectiveness of health- care interventions in reducing mortality using an overall hazard ratio. PharmacoEconomics, 2020; 38(3):285-296.
    • Kunst NR, Alarid-Escudero F, Aas E, Coupé VMH, Schrag D, Kuntz KM. Estimating population- based recurrence rates of colorectal cancer over time in the United States. Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention, 2020;29(12):2710-2718.
    • Huang RJ, Koh H, Hwang JH, Abnet CC, Alarid-Escudero F, Amieva MR, Bruce MG, Camargo MC, Chan AT, Choi IJ, Corvalan A, Davis JL, Deapen D, Epplein M, Greenwald DA, Hamashima C, Hur C, Inadomi JM, Ji HP, Jung HY, Lee E, Lin B, Palaniappan LP, Parsonnet J, Peek RM, Pi-azuelo MB, Rabkin CS, Shah SC, Smith A, So S, Stoffel EM, Umar A, Wilson KT, Woo Y, Yeoh K. A Summary of the 2020 Gastric Cancer Summit at Stanford University. Gastroenterology, 2020;159(4):1221- 1226.
    • Sosa-Rubí, S., Contreras-Loya, D., Pedraza-Arizmendi, D., Chivardi-Moreno, C., Alarid-Escudero, F., López-Ridaura, R., Serván-Mori, E., Molina-Cuevas, V., Casales, G., Espinos-López, C., González- Roldán, J. F., Silva-Tinoco, R., Seiglie, J., & Gómez-Dantés, O. (2020). Cost-effectiveness analysis of a multidisciplinary health-care model for patients with type-2 diabetes implemented in the pub-lic sector in Mexico: A quasi-experimental, retrospective evaluation. Diabetes Research and Clinical Practice, 2020;167(108336):1-8.
    • Krijkamp E†, Alarid-Escudero F†∗, Enns EA, Pechlivanoglou P, Hunink MGM, Yang A, Jalal H. A Multidimensional Array Representation of State-transition Model Dynamics Medical Decision Making, 2020;40(2):242-248.
    • Holt HK, Kulasingam S, Sanstead EC, Alarid-Escudero F, Smith-McCune K, Gregorich SE, Sil- verberg M, Huchko MJ, Kuppermann M, Sawaya G Discussing Cervical Cancer Screening Options: Outcomes to Guide Conversations Between Patients and Providers. Medical Decision Making Policy & Practice, 2020;5(2):1-7.
    • Kunst NR, Wilson E, Glynn D, Alarid-Escudero F, Baio G, Brennan A, Fairley M, Goldhaber- Fiebert JD, Jackson C, Jalal H, Menzies N, Strong M, Thom H, Heath A, on behalf of the Collaborative Network for Value of Information (ConVOI). Computing the Expected Value of Sample Information Efficiently: Practical Guidance and Recommendations for Four Model-Based Methods. Value in Health, 2020;23(6):734-742.
    • Heath A, Kunst NR, Jackson C, Strong M, Alarid-Escudero F, Goldhaber-Fiebert JD, Baio G, Menzies N, Jalal H. Calculating the Expected Value of Sample Information in Practice: Considera- tions from Three Case Studies. Medical Decision Making, 2020;40(3):314-326.
    • Burger EA, de Kok IMCM, Groene E, Killen J, Canfell C, Kulasingam S, Kuntz KM, Matthijsse S, Regan C, Simms K, Sy S, Alarid-Escudero F, Vaidyanathan V, van Ballegooijen M, Kim JJ. Es- timating the Natural History of Cervical Carcinogenesis Using Simulation Models: A CISNET Com- parative Analysis. JNCI Journal of the National Cancer Institute, 2020;112(9):955-963.
    • Attanasio LB, Alarid-Escudero F, Kozhimannil KB. Midwife-led care and obstetrician-led care for low-risk pregnancies: A cost comparison Birth, 2020;47(1):57-66.
    • Alarid-Escudero F∗, Krijkamp E, Pechlivanoglou P, Jalal H, Kao SY, Yang A, Enns EA. A need for change! A coding framework for improving transparency in decision modeling. PharmacoEco- nomics, 2019;37(11):1329-1339.
    • Alarid-Escudero F∗, Enns EA, Kuntz KM, Michaud TL, Jalal H. “Time Traveling Is Just Too Dangerous” But Some Methods Are Worth Revisiting: The Advantages of Expected Loss Curves Over Cost-Effectiveness Acceptability Curves and Frontier. Value in Health, 2019;22(5):611-618.
    • Sawaya G, Sanstead E, Alarid-Escudero F, Smith-McCune K, Gregorich SE, Silverberg M, Leyden W, Huchko MJ, Kuppermann M, Kulasingam S Estimated Quality of Life and Economic Outcomes Associated With 12 Cervical Cancer Screening Strategies: A Cost-effectiveness Analysis. JAMA In- ternal Medicine, 2019;179(7):867-878.
    • Kunst N, Alarid-Escudero F, Paltiel D, Wang SY. A value of information analysis of research on the 21-gene assay for breast cancer management. Value in Health, 2019;22(10):1102-1110.
    • Jutkowitz E, Alarid-Escudero F∗, Kuntz KM, Jalal H. The Curve of Optimal Sample Size (COSS): a Graphical Representation of the Optimal Sample Size from a Value of Information Analysis. Phar- macoEconomics, 2019;37(7):871-877.
    • Sathianathen NJ, Alarid-Escudero F, Kuntz KM, Lawrentschuk NL, Bolton DM, Murphy DG, Kim SP, Konety BR. A Cost-effectiveness Analysis of Systemic Therapy for Metastatic Hormone- sensitive Prostate Cancer. European Urology Oncology, 2019;2(6):649-755.
    • Sathianathen NJ, Konety BR, Alarid-Escudero F, Lawrentschuk NL, Bolton DM, Murphy DG, Weight CJ, Kuntz KM. Cost-effectiveness Analysis of Active Surveillance Strategies for Men with Low-risk Prostate Cancer. European Urology, 2019;75(6):910-917.
    • Alarid-Escudero F∗, MacLehose RF, Peralta Y, Kuntz KM, Enns EA. Non-identifiability in model calibration and implications to medical decision making. Medical Decision Making, 2018;38(7):810- 21.
    • Easterly CA‡, Alarid-Escudero F∗, Enns EA, Kulasingam S. Revisiting Assumptions about Age- Based Mixing Representations in Mathematical Models of Sexually Transmitted Infections. Vaccine, 2018;36(37):5572-5579.
    • Alarid-Escudero F∗, Enns EA, MacLehose R, Parsonnet J, Torres J, Kuntz KM. Force of infec- tion of H. pylori in Mexico: Evidence from a national survey using a hierarchical Bayesian model. Epidemiology and Infection, 2018;146(8):961-9.
    • Sathianathen NJ, Kuntz KM, Alarid-Escudero F, Lawrentschuk NL, Bolton DM, Murphy DG, Weight CJ, Konety BR. Incorporating biomarkers into the primary prostate biopsy setting: a cost- effectiveness analysis. The Journal of Urology, 2018;200(6):1215-1220.
    • Krijkamp EM, Alarid-Escudero F, Enns EA, Jalal H, Hunink MGM, Pechlivanoglou P. Microsim- ulation modeling for health decision sciences using R: A tutorial. Medical Decision Making, 2018;38(3):400- 422.
    • Jalal H, Alarid-Escudero F. A Gaussian Approximation Approach for Value of Information Analy- sis. Medical Decision Making, 2018;38(2):174-188.
    • Jutkowitz E, Alarid-Escudero F, Choi HK, Kuntz KM, Jalal H. Prioritizing Future Research on Allopurinol and Febuxostat for the Management of Gout: Value of Information Analysis. Pharma- coEconomics, 2017;35(10):1073-1085.
    • Alarid-Escudero F∗, Blaes A, Kuntz KM. Trade-offs between efficacy and cardiac toxicity of ad- juvant chemotherapy in early-stage breast cancer patients: Do competing risks matter? The Breast Journal, 2017;23(4):401-9.
    • Jalal H, Pechlivanoglou P, Krijkamp E, Alarid-Escudero F, Enns EA, Hunink, MGM. An Overview of R in Health Decision Sciences. Medical Decision Making, 2017;37(7):735-746.
    • Drake C, Higuera L, Alarid-Escudero F, Feldman R. A kinked health insurance market: Employer- sponsored insurance under the Cadillac tax. American Journal of Health Economics, 2017;3(4):455- 76.
    • Kozhimannil KB, Hardeman RR, Alarid-Escudero F, Vogelsang C, Blauer-Peterson C, Howell EA. Modeling the cost-effectiveness of doula care for reducing preterm birth and cesarean delivery. Birth. 2016;43(1):20-27.
    • Alarid-Escudero F, Sosa-Rubí SG, Fernández B, Galárraga O. Cost-benefit analysis: HIV/AIDS prevention in migrants in Central America. Salud Pública de México. 2013;55(S1):S23-30.
    • Alarid-Escudero F∗, Solís-Escalante T., Melgar E., Valdés-Cristerna R., Yánez-Suárez O. Registro de seńales de EEG para aplicaciones de interfaz cerebro computadora (ICC) basado en Potenciales Evocados Visuales de Estado Estacionario (PEVEE). CLAIB 2007 IFMBE Proceedings, 2007;18:87– 90.

    Capítulos de libros

    • Alarid-Escudero F, Gulati R, Rutter CM. Validation of Microsimulation Models Used for Popula- tion Health Policy In: Complex Systems and Population Health. Edited by Yorghos Apostolopou- los, Kristen Hassmiller Lich, and Michael Kenneth Lemke, Oxford University Press (2020).